10 KPI que tout Product Manager devrait suivre

En 6 ans de gestion de projets tech et data, j'ai appris une chose essentielle : un bon Product Manager ne se contente pas de livrer des features. Il mesure leur impact.

Trop de PM naviguent à l'aveugle. Ils développent, ils livrent, mais ne savent pas vraiment si leur produit fonctionne. Résultat : ils priorisent mal, gaspillent des ressources sur des features inutiles, et passent à côté des vrais problèmes.

La différence entre un PM junior et un PM senior ? Les métriques.

Dans cet article, je partage les 10 KPI essentiels que tout Product Manager devrait suivre pour piloter son produit avec clarté et impact.

🎯 Pourquoi les KPI sont cruciaux

Sans KPI, vous êtes aveugle. Vous ne savez pas si ce que vous développez sert vraiment. Vous ne pouvez pas prioriser rationnellement. Vous ne pouvez pas prouver la valeur de votre travail.

Ma règle d'or : "Ce qui n'est pas mesuré n'existe pas."

Voici les 10 KPI organisés en 4 catégories : Acquisition, Engagement, Rétention, Business.    

🚀ACQUISITION (Comment les utilisateurs arrivent)

KPI #1 : Nombre d'utilisateurs actifs (MAU / WAU / DAU)

Définition :

• MAU (Monthly Active Users) : Utilisateurs uniques sur 30 jours

• WAU (Weekly Active Users) : Utilisateurs uniques sur 7 jours

• DAU (Daily Active Users) : Utilisateurs uniques sur 24h

Pourquoi c'est important :
C'est votre indicateur de santé global. Si votre MAU stagne ou baisse, vous avez un problème.

Comment le mesurer :
Via les analytics de votre plateforme (Google Analytics, Mixpanel, Amplitude) ou les logs d'activité.

Red flag :
Si votre MAU baisse 2 mois d'affilée → problème grave à investiguer (churn, concurrence, problème produit)

Action :
Analysez les sources de trafic, identifiez ce qui a changé (concurrence, saisonnalité, bugs), et agissez sur les leviers d'acquisition.

KPI #2 : Taux de conversion (Visiteur → Utilisateur)

Définition :
Pourcentage de visiteurs qui deviennent utilisateurs actifs.

Formule :
Taux de conversion = (Nouveaux utilisateurs / Visiteurs uniques) × 100

Pourquoi c'est important :
Vous pouvez avoir 10 000 visiteurs par mois, si seulement 1% deviennent utilisateurs, vous avez un problème de conversion (onboarding, proposition de valeur ou de friction).

Comment le mesurer :
Suivez le tunnel de conversion (visiteur → inscription → premier usage) avec Google Analytics ou votre outil d'analytics.

Red flag :
Taux < 5% pour une landing page ou < 20% pour une app gratuite.

Action :
Testez A/B test sur vos CTA, réduisez la friction à l'inscription, clarifiez votre proposition de valeur.

KPI #3 : Coût d'Acquisition Client (CAC)

Définition :
Combien vous coûte l'acquisition d'un nouveau client.

Formule :
CAC = Coût total marketing + ventes / Nombre de nouveaux clients

Pourquoi c'est important :
Si vous dépensez plus pour acquérir un client qu'il ne vous rapporte, vous allez droit dans le mur.

Comment le mesurer :
Additionnez tous vos coûts marketing (pub, salaires équipe marketing, outils) sur une période, divisez par le nombre de nouveaux clients.

Red flag :
CAC > Lifetime Value (LTV) → modèle économique cassé.

Action :
Optimisez vos canaux d'acquisition (focus sur ceux avec meilleur ROI), améliorez votre taux de conversion, testez des canaux organiques (SEO, content marketing).

💪 ENGAGEMENT (Comment les utilisateurs interagissent)

KPI #4 : Taux de conversion (DAU/MAU)

Définition :
Pourcentage d'utilisateurs mensuels qui reviennent quotidiennement.

Formule :
Engagement = (DAU / MAU) × 100

Pourquoi c'est important :
C'est un des meilleurs indicateurs de product-market fit. Un taux faible signifie que les utilisateurs ouvrent l'app une fois puis l'oublient.

Comment le mesurer :
Divisez votre DAU moyen par votre MAU via votre outil d'analytics.

Cibles réalistes :

• Social networks : 50-70% (Facebook, Instagram...)

• Productivity tools : 20-40% (Notion, Slack...)

• Content apps : 10-30% (Spotify, Medium...)

Red flag :
Taux < 10% → les utilisateurs ne trouvent pas de valeur dans votre produit.

Action :
Ajoutez des notifications push pertinentes, créez des habitudes utilisateurs (streaks, gamification), améliorez le contenu ou les fonctionnalités clés.

KPI #5 : Temps moyen dans l'app

Définition :
Durée moyenne par session utilisateur.

Pourquoi c'est important :
Indique si les utilisateurs trouvent de la valeur dans votre produit. Attention : pour certains produits (Uber, outils de productivité), un temps court est BON.

Comment le mesurer :
Via Google Analytics (temps moyen par session) ou votre outil d'analytics mobile.

Red flag :
Temps moyen qui chute brutalement → problème de performance, bug, ou perte d'intérêt.

Action :
Analysez les heat maps (où les gens cliquent), identifiez les points de friction, améliorez la vitesse de chargement.

KPI #6 : Feature Adoption Rate

Définition :
Pourcentage d'utilisateurs qui utilisent une feature spécifique.

Formule :
Feature Adoption = (Utilisateurs de la feature / Total utilisateurs actifs) × 100

Pourquoi c'est important :
Vous développez une feature pendant 2 mois. Si seulement 3% l'utilisent, c'est une feature zombie : gaspillage de ressources.

Comment le mesurer :
Trackez les événements spécifiques (clicks, usages de fonctionnalités) avec Mixpanel, Amplitude, ou des logs custom.

Red flag :
Feature "prioritaire" avec < 20% adoption après 3 mois → soit la feature ne sert à rien, soit l'UX est mauvaise.

Action :
Analysez les user flows (les utilisateurs trouvent-ils la feature ?), améliorez l'onboarding, clarifiez la proposition de valeur de la feature.

🔄 RÉTENTION (Comment garder les utilisateurs)

KPI #7 : Taux de rétention

Définition :
Pourcentage d'utilisateurs qui reviennent après X jours.

Formule (Rétention J+7) :
Rétention J+7 = (Utilisateurs actifs J+7 / Nouveaux utilisateurs J0) × 100

Pourquoi c'est important :
C'est l'indicateur le plus critique pour la viabilité long terme. Si 90% de vos utilisateurs partent après 1 semaine, votre acquisition ne sert à rien.

Comment le mesurer :
Créez des cohortes (groupe d'utilisateurs qui se sont inscrits le même jour) et suivez combien reviennent à J+7, J+30.

Cibles réalistes :

• J+1 : 40-60%

• J+7 : 20-40%

• J+30 : 10-20%

Red flag :
Rétention J+30 < 10% → problème majeur de product-market fit.

Action :
Améliorez l'onboarding, créez des hooks (notifications, habitudes), augmentez la valeur perçue dès les premiers usages.

KPI #8 : Taux de Churn

Définition :
Pourcentage d'utilisateurs qui arrêtent d'utiliser votre produit.

Formule :
Churn mensuel = (Utilisateurs perdus ce mois / Utilisateurs début de mois) × 100

Pourquoi c'est important :
Le churn est l'inverse de la rétention. Un churn de 10% par mois signifie qu'en 10 mois, vous avez perdu tout le monde (sans nouvelle acquisition).

Comment le mesurer :
Pour les apps gratuites : utilisateurs inactifs depuis 30 jours = churned
Pour les abonnements : utilisateurs qui annulent leur abonnement

Cibles réalistes :

• SaaS B2B : < 5% mensuel (idéalement < 2%)

• SaaS B2C : < 7% mensuel

• App gratuite : 20-30% mensuel

Red flag :
Churn > 10% / mois → problème produit ou inadéquation marché.

Action :
Faites des interviews de sortie (pourquoi ils partent ?), améliorez l'onboarding, ajoutez de la valeur régulièrement.

KPI #9 : Net Promoter Score (NPS)

Définition :
Indicateur de satisfaction : "Recommanderiez-vous ce produit à un ami ?" (note de 0 à 10)

Calcul :

• Promoteurs (9-10) : Fans du produit

• Passifs (7-8) : Satisfaits mais pas enthousiastes

• Détracteurs (0-6) : Insatisfaits

Formule :
NPS = % Promoteurs - % Détracteurs

Pourquoi c'est important :
C'est un indicateur de santé émotionnelle du produit. Un NPS élevé = utilisateurs qui deviennent des ambassadeurs (bouche-à-oreille gratuit).

Comment le mesurer :
Envoyez un micro-survey dans l'app ou par email avec la question : "Sur une échelle de 0 à 10, recommanderiez-vous [produit] ?" + question ouverte "Pourquoi ?"

Cibles réalistes :

• Excellent : NPS > 50

• Bon : NPS 30-50

• Moyen : NPS 0-30

• Mauvais : NPS < 0

Red flag :
NPS < 0 (plus de détracteurs que de promoteurs) → insatisfaction généralisée.

Action :
Lisez les commentaires qualitatifs. Les détracteurs vous disent ce qui ne va pas. Les promoteurs vous disent ce qui marche (doublez dessus).

💰 BUSINESS (L'impact économique)

KPI #10 : Lifetime Value (LTV)

Définition :
Revenu total qu'un client génère pendant toute sa relation avec votre produit.

Formule (simplifiée) :
LTV = (Revenu moyen par utilisateur par mois) × (Durée de vie moyenne en mois)

Pourquoi c'est important :
C'est le KPI qui détermine si votre modèle économique tient. Règle d'or : LTV doit être 3x supérieur au CAC.

Comment le mesurer :
Calculez votre revenu moyen mensuel par utilisateur (ARPU), puis multipliez par la durée de vie moyenne (1 / Churn rate).

Red flag :
LTV < 3x CAC → votre modèle économique ne tient pas.

Action :
Pour augmenter LTV : upsell, cross-sell, réduire le churn
Pour baisser CAC : optimiser les canaux d'acquisition, améliorer la conversion

⚠️ Les 3 erreurs à éviter

Erreur #1 : Suivre trop de KPI

Avoir des dashboards de 50 KPI, c'est contre productif. On ne sait plus quoi regarder.
Ma règle : Maximum 5 KPI principaux à la fois. Le reste, regardez-le mensuellement, pas quotidiennement.

Erreur #2 : Vanity Metrics

Exemples :

• "10 000 inscrits !" (mais combien sont actifs ?)

• "50 000 vues de page !" (mais quel est le taux de conversion ?)

Règle d'or : Si une métrique ne vous aide pas à prendre une décision, elle ne sert à rien.

Erreur #3 : Ne pas segmenter

"Notre taux de rétention est 20%."

OK, mais :

• Rétention iOS vs Android ?

• Rétention utilisateurs payants vs gratuits ?

• Rétention par source d'acquisition ?

Toujours segmenter pour comprendre où sont les vrais problèmes et opportunités.

Conclusion : De PM qui exécute à PM qui pilote

Il y a 6 ans, je livrais des features sans me demander si elles servaient vraiment.

Aujourd'hui, avant de développer quoi que ce soit, je me pose ces questions :

• 📊 Quelle métrique va bouger si cette feature marche ?

• 🎯 Quel niveau on doit atteindre pour que ce soit un succès ?

• ⏱️ Combien de temps pour mesurer l'impact ?

Ces 10 KPI m'ont transformée en PM data-driven. Je ne navigue plus à l'aveugle.

Mon conseil : Ne cherchez pas à suivre les 10 KPI dès demain. Commencez par 3 KPI critiques pour votre produit :

1. Un KPI d'acquisition (ex: MAU)

2. Un KPI d'engagement (ex: Taux d'engagement)

3. Un KPI de rétention (ex: Churn)

Puis, progressivement, ajoutez les autres.

L'important : Avoir un dashboard que vous regardez chaque semaine. Si vous ne regardez vos KPI qu'une fois par mois, c'est déjà trop tard pour réagir.

Et vous, quels KPI suivez-vous ?

Vous êtes PM ? Quels sont vos KPI indispensables ?